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L’intelligence artificielle et l’agroalimentaire aujourd’hui se réunissent pour façonner l’avenir de l’alimentation et créer un système alimentaire plus durable. L’intelligence artificielle (IA) a pris le monde d’assaut, en particulier plus récemment avec l’introduction de ChatGPT et d’applications similaires. Mais l’IA est plus répandue dans notre vie quotidienne que nous ne le pensions. Les entreprises FoodTech du monde entier utilisent maintenant cette technologie pour construire un système alimentaire plus durable et plus résilient.

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Ce n’est pas une nouvelle que la production alimentaire représente environ un tiers des émissions de GES et 70 % de l’utilisation de l’eau dans le monde [1]. Notons que près de 90 % de la déforestation dans le monde est due à l’expansion agricole [2]. Rendre notre système alimentaire plus durable est impératif pour atténuer les effets du changement climatique sur la sécurité alimentaire et l’IA, dans le secteur AgriFoodTech peut nous aider à le faire.

1- L’IA DANS LA CHAÎNE D’APPROVISIONNEMENT

L’IA est dans toute notre chaîne d’approvisionnement alimentaire – en amont, à mi-courant et en aval. Il contribue à rendre les aliments plus nutritifs tout en améliorant le processus de production.

Selon des informations récentes sur l’industrie provenant d’une étude scientifique sur la  FoodTech Data, il y a 542 entreprises qui utilisent l’IA. Elles opérent principalement dans Agtech, mais aussi sur l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement, avec un total de 10,7 milliards d’euros collectés depuis 2013.

Le secteur FoodTech couvre une multitude d’applications d’IA, allant de la rationalisation des processus de production à la minimisation des erreurs humaines. Aussi à la prédiction des tendances du marché et à l’amélioration de la stratégie commerciale. L’automatisation révolutionne la détection des défauts de qualité, réduisant le gaspillage alimentaire grâce à l’évaluation de la qualité des aliments. L’IA adapte même les recommandations aux habitudes individuelles des clients, mettant en valeur le vaste potentiel de cette industrie.

Lire aussi: Lyophilisation des aliments : Innovations et défis pour l’industrie agroalimentaire

2- PLANTER DES CULTURES NUTRITIVES AVEC DE L’IA

L’intelligence artificielle a révolutionné les pratiques agricoles et rendu l’agriculture plus durable. Elle aide à protéger les cultures, à augmenter le rendement et à rendre les zones urbaines adaptées à l’agriculture.

Une étude menée en 2021 a révélé une hausse significative de l’adoption des technologies d’IA dans le secteur agricole. 87 % des entreprises américaines utilisant ces technologies de pointe, contre 74 % en 2020. Ces données soulignent l’alignement du secteur avec d’autres industries de premier plan pour adopter l’innovation et les technologies de pointe. Les informations basées sur l’IA fournissent des conseils inestimables, permettant à l’industrie d’évaluer l’efficacité des politiques et des programmes.

Quelques entreprises agricoles qui utilisent l’IA dans le secteur agricole

La société de technologie agricole verticale intérieure, basée en Californie, Plenty réécrit les règles de l’agriculture. Cette dernière utilise l’IA et les robots pour gérer la production et la croissance des cultures. L’entreprise peut surveiller et ajuster l’eau, l’électricité et la température de ses installations agricoles en intérieur. Ce qui permet aux producteurs de réduire la consommation de ressources tout en garantissant la quantité de produits qu’ils récolteront d’ici la fin de la saison.

Sound Agriculture, une autre société de technologie alimentaire basée en Californie, utilise également l’IA pour créer un système alimentaire plus agile et résilient. Cela se fait en améliorant la capacité naturelle des plantes à réagir plus rapidement à l’évolution du temps et aux préférences des consommateurs. Leur technologie identifie également les zones qui ont besoin de fertilisation, d’irrigation ou de traitement par pesticide. Tandis que son cadre agricole vertical stimule la production de cultures en utilisant des ressources minimales.

Verdant Robotics aide à faire évoluer la croissance des cultures spécialisées comme les carottes, l’ail et les oignons en utilisant l’IA et des robots autonomes. Le robot agricole de l’entreprise utilise une technologie d’application de précision pour appliquer des nutriments et des produits de protection des cultures. Ce qui permet de libérer des économies de temps supplémentaires, d’usure de l’équipement et de réduire l’utilisation de produits chimiques jusqu’à 95 %.

3- GESTION INTELLIGENTE DES SYSTÈMES ALIMENTAIRES

Dans l’industrie alimentaire, la plupart des entreprises utilisent la technologie de l’IA pour avoir une meilleure idée de leur processus de production. Allons y regarder de plus près !

Fondée en 2011, Sight Machine, basée à San Francisco, est une plate-forme de données de fabrication qui utilise l’IA dans sa plate-forme de copilote d’usine. Ceci pour résumer les données pertinentes sur la production, ainsi que pour générer des rapports, des courriels et des graphiques sur les performances des machines, des lignes et des usines dans une entreprise.

La société indienne de technologie alimentaire AgNext tire parti de l’IA et de l’apprentissage automatique pour fournir des solutions technologiques approfondies pour l’évaluation, la surveillance et la gestion de la qualité des aliments. Sa technologie peut être adaptée pour aider les entreprises à réduire les coûts, à rationaliser les processus, à augmenter la productivité et à offrir des expériences client supérieures.

D’autres exemples

La société italienne Matilde offre aux entreprises son IA explicable pour créer plus rapidement des produits meilleurs et durables. Ces produits correspondent au goût des consommateurs tout en réduisant les coûts de production. Avec Matilde, il ne faudrait que deux mois pour mettre les produits sur le marché, réduire les matériaux gaspillés jusqu’à 30 % et ne nécessiterait que 30 tests de recettes avant l’approbation.

Afresh est une société de technologie alimentaire qui utilise l’IA pour aider les épiceries à réduire le gaspillage alimentaire et à améliorer sa rentabilité. Afresh transforme l’industrie alimentaire grâce à son système d’exploitation Fresh, qui offre des solutions pour la prévision de la vente au détail, l’inventaire, la commande et les opérations des magasins. Leur outil d’analyse permet aux entreprises de comparer les déchets alimentaires dans les points de vente au détail afin d’identifier les domaines d’amélioration.

Grâce à leur technologie, les entreprises partenaires d’Afresh voient une réduction du gaspillage alimentaire de 25 % en moyenne et une augmentation de la croissance des revenus de 2 % à 4 %[3].

4- CRÉATION DE PROTÉINES ALT AVEC L’IA

La société chilienne de technologie alimentaire NotCo utilise sa plate-forme alimentée par l’IA, Giuseppe, pour découvrir des ingrédients à base de plantes afin de créer des alternatives aux produits d’origine animale qui ont toujours le même goût et la même apparence.

Depuis sa création en 2015, NotCo s’est déjà étendue aux États-Unis, au Brésil, en Argentine et en Colombie, ce qui en fait l’entreprise de technologie alimentaire à la croissance la plus rapide en Amérique du Sud. Il a levé 70 millions de dollars en 2022 pour financer une nouvelle plate-forme B2B qui permettra à d’autres entreprises d’utiliser la technologie d’IA de NotCo[4].

5- TECHNOLOGIE DE RESTAURANT

Basé en Californie, Bear Robotics fournit aux restaurants des robots autonomes qui livrent des repas aux clients. Leur produit phare, Sevi, fait une vague d’impact positif dans l’industrie de la restauration en réduisant les temps d’attente, en améliorant l’expérience client et en soutenant une partie du travail.

Une autre société de technologie alimentaire basée en Californie, Miso Robotics, fournit des robots autonomes qui peuvent effectuer diverses tâches. Flippy, son produit phare, est le premier assistant de cuisine robotisé autonome au monde qui automatise la station de friture pour les restaurants à service rapide avec rapidité et précision, tout en promouvant la sécurité alimentaire et les normes de qualité.

Winnow, basée à Londres, a développé une technologie de cuisine intelligente pour aider les cuisines commerciales à réduire le gaspillage alimentaire. L’entreprise utilise l’IA et la vision par ordinateur pour suivre les aliments qui sont jetés, aidant les cuisines à apporter des améliorations et à réduire les déchets de moitié. Winnow affirme que son système a déjà atteint et dépassé les niveaux humains de précision dans l’identification des aliments jetés.

En juin dernier, Winnow a obtenu 10 millions de dollars de financement de la série C pour développer davantage sa technologie. Et à ce jour, la société affirme que ses solutions ont permis d’économiser 174 millions de dollars et de réduire 217 000 tonnes d’émissions de CO2e dans le monde entier[5].

6- IA DANS LE COMMERCE DE DÉTAIL

Trax est une société d’analyse de détail qui utilise l’IA pour fournir aux entreprises de CPG et aux détaillants d’épicerie des informations en temps réel. Ce qui les aide finalement à prendre des stratégies et des décisions d’inventaire basées sur les données. Parmi ses partenaires figuraient Coca-Cola, Nestlé, Unilever et P&G.

AiFi, également une société d’analyse de détail, s’adresse aux acheteurs car elle fournit des solutions d’achats autonomes aux détaillants. Grâce à leur technologie, qui a déployé le plus grand nombre de magasins de détail autonomes à travers le monde, les consommateurs peuvent profiter des achats sans paiement, en promouvant la facilité et un service plus rapide. La société travaille avec les principaux détaillants du monde, y compris Aldi, Carrefour, Compass Group et Zabka Group.

7- NUTRITION PERSONNELLE

La société californienne January AI aide les consommateurs à prendre des décisions plus éclairées sur leur santé. Leur technologie d’IA surveille de près et en permanence les niveaux de glucose des consommateurs pour donner un aperçu en temps réel de leur corps. Par ailleurs donner des suggestions de repas et d’activités pour atteindre leurs objectifs de bien-être.

8- QUELQUES POINTS CLÉS À RETENIR DE L’IA DANS L’INDUSTRIE ALIMENTAIRE

Il n’y a aucun doute sur les offres potentielles de l’IA pour façonner l’avenir de l’alimentation et le potentiel de créer un système alimentaire plus durable. Beaucoup continuent de soutenir la technologie malgré certaines préoccupations en ce qui concerne le coût et la confidentialité de la collecte de données.

Les principaux points à retenir comprennent :

1. Amélioration de l’efficacité : l’IA peut aider à rationaliser les flux de travail et à améliorer l’allocation des ressources.
2. Contrôle de la qualité amélioré : l’IA peut également aider à améliorer le contrôle de la qualité en analysant de grandes quantités de données pour optimiser les processus et améliorer la cohérence des produits.
3. Sécurité alimentaire accrue : les entreprises utilisant l’IA peuvent assurer la sécurité alimentaire car elle peut surveiller l’état de l’équipement, prédire les besoins d’entretien et identifier les dangers potentiels.
4. Réduction des déchets : l’IA peut aider à réduire les déchets en optimisant la gestion des stocks, en prédisant la demande et en identifiant les zones de déchets.
5. Amélioration de la durabilité : l’IA peut aider à accroître la durabilité en optimisant l’utilisation des ressources et en améliorant la logistique de la chaîne d’approvisionnement.
6. Développement de nouveaux produits : l’IA peut également aider les fabricants à développer de nouveaux produits innovants. Et ce en apprenant les préférences de saveur, les combinaisons d’ingrédients et les tendances actuelles.
7. Amélioration de l’expérience client : l’expérience client peut être améliorée en utilisant l’IA pour prédire les goûts, les modèles des consommateurs. Pour ensuite prévoir la façon dont les consommateurs réagiront aux nouveaux aliments.

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